数据集概述
本数据集是论文《Fibonacci solar trees》的补充材料，包含验证论文结果、复现研究所需的代码、模型、模拟数据及分析图表，支持用户构建自定义斐波那契太阳能树并开展相关模拟分析。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 根目录文件：
- Fibonacci_Solar_Tree_Simulations.ods：电子表格文件，包含各配置斐波那契太阳能树的年度模拟数据、估计值及误差分析
- Fibonacci_Spiral_Coordinates.ipynb：Jupyter Notebook文件，用于生成斐波那契螺旋坐标
- Fibonacci_Spiral_Coordinates.py：Python代码文件，实现斐波那契螺旋坐标计算
- graphics.m：Matlab代码文件，用于生成分析图表
- Surfaces.m：Matlab代码文件，用于生成分析曲面
- data_tree_xywk_E.m：Matlab代码文件，存储树木模拟数据
- Configurable_n-leaf_Fibonacci_Tree/目录：
- Atumatized_Fibonacci_Tree_XX_points.gh：Grasshopper插件文件（XX为点数，如17、20等），用于构建可配置叶数的斐波那契树模型，支持调整变量并模拟太阳能入射值
- Fibonacci_Tree_Leaf_Model.3dm：Rhinoceros软件模型文件，定义斐波那契树叶模型
- Graphics_and_Surfaces/目录：
- E(...)X(...).eps、E(...)X(...).png：分析用图表文件（EPS和PNG格式），用于展示太阳能入射方程结果及模拟与估计值的对比
- k × f(k,a,n,r) varying r.eps、k × f(k,2,21,3).png：分析用曲面文件（EPS和PNG格式），用于变量关系分析
适用场景
- 可再生能源研究：分析斐波那契结构对太阳能收集效率的影响
- 建筑工程设计：辅助设计高效太阳能树的几何结构与参数配置
- 数值模拟验证：复现论文中的太阳能入射模拟结果与误差分析
- 编程实践应用：学习Python、Matlab、Grasshopper等工具在太阳能工程中的代码实现
- 数据可视化分析：基于模拟数据与图表研究太阳能入射的变量关系规律
