肺部CT图像分割数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医学图像,肺部分割,UNET,COVID-19,人工智能,医疗分析
数据概述：
本数据集基于SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection Competition中的胸部CT图像数据，通过UNET模型对肺部区域进行了精准的分割处理。数据集包含512x512分辨率的PNG格式图像文件，按原始数据集的结构分类存储。此外，数据集提供了一个meta.csv文件，记录了所有图像文件的ID及其所属的数据集拆分标签（训练集或测试集）。部分图像的肺部掩膜可能存在不完全准确的情况，建议在使用前对数据进行预处理或筛选。
数据用途概述：
该数据集适用于医学图像处理、肺部分割模型训练、COVID-19相关研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集探索肺部分割算法的优化方法，或者将其用于医学影像分析的基准测试。此外，数据集还支持医学影像去噪、疾病诊断辅助等应用，为人工智能在医疗领域的应用提供了重要的数据支持。
