肺部扫描影像全量训练数据集

肺部扫描影像全量训练数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：RSNA,2024,LSSD,医学影像,数据集,元数据,图像处理,编码,特征工程 数据概述： 本数据集是对原始RSNA 2024 LSSD数据集进行修改后的版本。为了方便使用，对图像文件路径的格式进行了调整。为输出数据创建了数值编码，并对缺失值（NA）进行了编码处理。此外，还创建了一个名为studyID_condition_level的特征，该特征将三个不同特征整合成一个统一格式，模仿了样本提交文件中的索引。数据按照study_id、condition和level的顺序进行了排序。 数据用途概述： 该数据集适用于医学影像分析、特征工程和数据处理等场景。研究人员可以利用此数据进行医学影像的研究和处理；数据科学家可以使用该数据集进行特征工程和模型训练；医疗机构可以使用该数据集来改善医疗诊断和治疗流程。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解医学影像数据处理和分析的方法。