肺部X光影像肺炎诊断数据集PneumoniaDiagnosisDatasetfromX-rayImages-samrendraroy
数据来源：互联网公开数据
标签：肺炎, 医学影像, X光, 图像识别, 病理诊断, 目标检测, 深度学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了肺部X光影像及其对应的肺炎诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的肺炎诊断研究。
数据维度：数据集包括影像ID、标注框（boxes）、标签（label）、StudyInstanceUID、肺炎阴性/典型/不确定/非典型表现、图像标签（image_label）、图像尺寸（dim0，dim1）和数据划分（split）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_6337.csv，包含标注信息，适用于图像分析和目标检测任务。
来源信息：数据集来源于公开的医学影像资料，并经过标注，用于肺炎诊断相关的研究和模型训练。
该数据集适合用于医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断、深度学习模型在医学领域的应用等研究。
行业应用：为医疗影像诊断、远程医疗、人工智能辅助诊断等行业提供数据支持，特别是在肺炎诊断和病灶检测方面。
决策支持：支持医生进行肺炎诊断，辅助临床决策，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能在医疗领域应用等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病诊断过程。
此数据集特别适合用于探索X光影像中肺炎相关的病灶特征，训练图像识别模型，从而实现自动化的肺炎诊断，提高诊断效率和准确性。
