斐济道路交通事件数据集FijiRoadTrafficIncidentDataset-rohanprahalad
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事件, 道路安全, 交通拥堵, 事故分析, 地理位置, 时间序列, 灾害预警, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自斐济的道路交通事件数据，记录了各类交通事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2020年3月17日到2020年6月27日的交通事件。
地理范围：数据覆盖斐济地区，提供了每个事件的经纬度信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括事件ID、严重程度、起止时间、起止经纬度、距离、事件描述、事件涉及的车道数、街道名称、方位、城市、县、州、邮编、国家、时区、机场代码、天气信息（时间戳、温度、风寒、湿度、气压、能见度、风向、风速、降水量、天气状况）、设施信息（如便利设施、颠簸、交叉口、让行标志、交叉口、无出口、铁路、环岛、车站、停车标志、交通平静、交通信号灯、转弯环路）、日出日落、民用曙暮光、航海曙暮光和天文曙暮光等。
数据格式：CSV格式，文件名为fiji_traffic_data_v2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、事故预测、道路安全研究和城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、地理信息系统（GIS）和城市规划等领域的研究，如交通事件的时空分布分析、拥堵预测、事故风险评估等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司和地图服务提供数据支持，特别是在交通流量管理、事故预警、道路安全改进等方面。
决策支持：支持政府部门进行交通政策制定和基础设施规划，优化交通网络，减少交通事故。
教育和培训：作为交通工程、数据科学和地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事件的特征和规律。
此数据集特别适合用于探索斐济地区交通事件的时空演变规律，评估影响交通安全的关键因素，并支持相关决策的制定。
