飞机航班评价与情感分析数据集AirplaneTweetsDataset-abdelrahmangamil
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，社交媒体，数据集，情感分析，文本挖掘，机器学习，客户服务，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自Twitter平台关于飞机航班的用户评价和反馈数据，记录了乘客对航班服务的情感态度和具体评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的航空公司及航班。
数据维度：数据集包括推文内容，情感标签（正面，负面，中性），航空公司名称，航班号，乘客位置，发布时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感挖掘。
来源信息：数据来源于Twitter公开的航空相关推文，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务评价分析，客户情感分析，机器学习模型训练等领域，尤其在自然语言处理，情感分析及客户服务改进任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量评估，乘客满意度研究，社交媒体舆情分析等学术研究，如旅客投诉热点分析，服务改进方向研究等。
行业应用：可以为航空公司和机场提供数据支持，特别是在客户服务改进，服务质量管理，危机公关等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定和策略优化，帮助提升客户满意度和品牌形象。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理及客户服务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客对航空服务的情感态度与反馈规律，帮助用户实现客户情感分析，服务质量改进等目标，为航空行业的客户服务优化提供数据支持。
