飞机事故事件驱动的飞机投资数据集-andrewhushcha
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，投资，事故，数据集，风险评估，机器学习，金融，安全
数据概述：该数据集包含基于飞机事故事件的飞机投资数据，记录了飞机事故与投资决策之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的飞机事故和投资活动。
数据维度：数据集包括飞机型号，事故类型，事故发生时间，伤亡情况，事故调查报告，以及相关的投资额度，投资时间，投资方等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空事故数据库，政府部门的事故调查报告，以及金融投资机构的公开信息，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空安全研究，风险评估，投资决策分析等领域，特别是在评估飞机投资风险，预测投资回报等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空安全研究，投资风险评估，金融市场分析等学术研究，如飞机事故对投资回报的影响，风险管理策略等。
行业应用：可以为航空公司，保险公司，金融投资机构提供数据支持，特别是在投资决策，风险控制和安全管理方面。
决策支持：支持航空投资决策，风险评估和策略优化，帮助相关机构做出更明智的投资选择。
教育和培训：作为航空，金融，风险管理等学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解飞机事故与投资决策的关系。
此数据集特别适合用于探索飞机事故对投资行为的影响，帮助用户实现风险评估，投资策略优化等目标，为航空投资和风险管理提供数据支持。
