数据集概述
本数据集是论文《利用废旧碱性电池回收碳制备C@MnO₂：储能的绿色解决方案》的研究数据，包含密度泛函理论（DFT）计算数据、扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、红外光谱（FTIR）及电化学测试（CV、GCD）等实验数据，为相关储能材料研究提供支撑。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 密度泛函理论（DFT）计算数据（位于 Data DFT/ 目录下）:
- 子目录: 包含 graphene/ 和 MnO₂/ 等子目录
- 典型文件:
- 结构文件: CONTCAR、POSCAR（晶体结构文件）
- 计算过程文件: OSZICAR（迭代收敛记录）、vasprun.xml（VASP计算输出）
- 任务脚本: job.sh（计算任务提交脚本）
- 压缩包: DFT.zip（可能包含完整DFT计算数据）
- 表征与电化学测试数据（位于 Data of SEM, XRD, FTIR, Electrochemical measurements/ 目录下）:
- 电化学测试文件（.xlsx格式）:
- CV系列文件: 如 CV_CM0_figure 11a.xlsx（循环伏安测试数据）
- GCD系列文件: 如 GCD_CM6_figure 6g.xlsx（恒电流充放电测试数据）
- 显微表征文件（.tif格式）: 如 SEM of CM2 figure 4c.tif（扫描电镜图像）
适用场景
- 储能材料研究: 分析废旧碳材料制备C@MnO₂复合材料的结构与电化学性能关联
- 计算材料学研究: 基于DFT数据探究石墨烯与MnO₂的界面作用机制
- 绿色能源技术评估: 评估废旧电池回收碳在储能领域的应用潜力
- 电化学性能优化: 利用CV、GCD数据优化C@MnO₂复合材料的储能性能参数
