飞机延误预测数据集AirplaneDelayPredictionDataset-limeojin
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，延误预测，数据集，时间序列，机器学习，运营管理，交通运输，商业智能
数据概述： 该数据集记录了航空公司的航班延误数据，适用于航班延误预测、时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要机场和航空公司，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括航班号、出发机场、到达机场、起飞时间、到达时间、延误时间、天气状况、航空公司、机型、航线距离等变量。还包括历史航班数据和影响延误的因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司和机场的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的延误预测、运营管理、经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测、航空运营效率分析等研究，如延误原因分析、延误时间预测等。
行业应用：可以为航空公司和机场提供数据支持，特别是在航班调度优化、延误管理等方面。
决策支持：支持航空公司的航班延误预测和策略优化，帮助制定科学的调度、备降和旅客服务决策。
教育和培训：作为航空管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和旅客服务，提高航空运营效率和旅客满意度。
