菲律宾心血管健康数据集PhilippinesCardiovascularHealthData-william64quantum
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管健康，医疗数据，公共卫生，数据集，流行病学，机器学习，健康研究，数据分析
数据概述：该数据集包含来自菲律宾的心血管健康相关数据，记录了该国居民的心血管疾病风险因素和健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了菲律宾多个省份和城市，覆盖全国范围。
数据维度：数据集包括居民的基本信息（如年龄，性别，居住地），心血管疾病风险因素（如血压，胆固醇水平，吸烟史，饮食习惯），健康状况（如是否患有高血压，糖尿病，心脏病）以及医疗记录。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于菲律宾公共卫生部门的公开调查报告和医疗记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，心血管疾病风险预测以及公共卫生政策制定等领域，特别是在机器学习模型训练和健康数据分析方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病流行病学研究，健康影响因素分析等学术研究，如心血管疾病发病率与生活方式的关系研究，不同地区心血管健康差异分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在心血管疾病预防，健康管理和政策制定方面。
决策支持：支持公共卫生部门的疾病预防和健康干预策略制定，以及医疗机构的临床决策优化。
教育和培训：作为公共卫生，医学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管健康数据分析方法和流行病学调查。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素和流行趋势，帮助用户实现准确的疾病预测和健康干预，促进公共卫生政策的制定和实施，提升心血管健康水平。
