肥胖分类数据集ObesityClassificationDataset-jasleen234
数据来源：互联网公开数据
标签：健康医疗，肥胖研究，数据集，分类分析，机器学习，生物统计，公共卫生，健康监测
数据概述： 该数据集包含来自健康医疗领域的数据，记录了个体肥胖分类的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要是参与肥胖研究的样本群体。
数据维度：数据集包括个体的年龄，性别，身高，体重，BMI指数，饮食习惯，运动频率，遗传因素，生活习惯等变量。还包括肥胖分类标签（如正常体重，超重，肥胖等级等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公共卫生研究机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肥胖研究，公共卫生分析及机器学习等领域，特别是在肥胖分类，风险评估及健康干预模型构建中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖成因，流行病学及健康影响等研究，如肥胖与生活习惯的关系分析，肥胖等级的预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康机构提供数据支持，特别是在肥胖筛查，健康干预方案制定和公共卫生政策评估方面。
决策支持：支持肥胖风险评估，健康管理策略优化，帮助医疗机构和政府部门制定科学的健康干预措施。
教育和培训：作为公共卫生，医学和生物统计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖分类，健康风险评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索肥胖分类的规律与趋势，帮助用户实现准确的肥胖风险评估，优化健康干预策略，提高公共卫生管理水平。
