肥胖估计数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖估计,健康研究,生活习惯,营养分析,数据分析,公共卫生,预测建模
数据概述：
本数据集提供了对肥胖研究的全面视角，展示了饮食习惯、身体活动与肥胖水平之间的复杂关系。该数据集基于多样化的人群样本，为了解生活方式选择如何影响肥胖提供了有价值的见解。适合研究人员和健康爱好者使用，可用于统计分析、预测建模或公共卫生研究，有助于理解和应对肥胖流行病。
数据用途概述：
该数据集适用于肥胖趋势分析、健康行为研究、公共卫生政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据进行统计分析，了解肥胖水平与生活方式之间的关系；健康专业人士可以借助数据制定干预措施；政策制定者可以基于数据评估公共卫生政策的有效性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解肥胖与生活方式之间的动态关系。
数据集字段说明：
性别：分类变量，表示个体的性别（例如：男，女）。
年龄：数值变量，表示个体的年龄。
身高：数值变量，表示个体的身高（单位：米）。
体重：数值变量，表示个体的体重（单位：千克）。
家族超重史：分类变量，表示个体是否有家族超重史（是/否）。
高热量食物偏好（FAVC）：分类变量，表示个体是否经常食用高热量食物（是/否）。
蔬菜摄入频率（FCVC）：数值变量，表示个体食用蔬菜的频率（量表）。
主餐次数（NCP）：数值变量，表示个体每日主餐次数（量表）。
餐间零食摄入（CAEC）：分类变量，表示个体餐间零食的摄入频率（例如：偶尔，频繁，总是）。
吸烟（SMOKE）：分类变量，表示个体是否吸烟（是/否）。
每日水分摄入（CH2O）：数值变量，表示个体每日水分摄入量（量表）。
监测卡路里摄入（SCC）：分类变量，表示个体是否监测卡路里摄入（是/否）。
身体活动频率（FAF）：数值变量，表示个体的身体活动频率（量表）。
使用技术设备时间（TUE）：数值变量，表示个体使用技术设备的时间（量表）。
酒精摄入（CALC）：分类变量，表示个体的酒精摄入情况（例如：不摄入，偶尔，频繁）。
主要出行方式（MTRANS）：分类变量，表示个体的主要出行方式（例如：公共交通，步行）。
肥胖水平（NObeyesdad）：分类变量，表示个体的肥胖水平（例如：正常体重，过度体重I级）。
