肥胖趋势数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖,健康问题,数据趋势,机器学习,行为风险因素监测系统,营养,身体活动,体重状况
数据概述：
本数据集包含来自行为风险因素监测系统的成年人饮食、身体活动和体重状况的数据。该数据集用于疾病预防与控制中心的“数据、趋势和地图”数据库，提供了关于肥胖、营养、身体活动和母乳喂养的全国和州级数据。数据集包含29个变量，包括目标变量。部分变量及其描述如下：
YearStart 和 YearEnd 分别表示肥胖百分比需要估算的起始年份和结束年份。
Sample_Size 代表样本人口数量。
LocationDesc 和 LocationAbbr 分别是地点描述和地点缩写。
Topic 和 Question 分别是样本人口所属的话题和问题类别。
Age(years) 表示样本人口的年龄范围。
Data_Value 表示人口肥胖百分比（目标变量）。
数据用途概述：
该数据集适用于肥胖趋势分析、健康风险因素研究和机器学习模型构建等场景。研究人员可以利用此数据进行肥胖率预测，帮助识别不同年龄组、收入水平、地理位置等因素对肥胖率的影响；政策制定者可以根据数据制定有效的肥胖防控措施；医疗机构可以利用数据优化肥胖管理策略。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解肥胖问题及其影响因素。
