肥胖人群健康数据分析数据集ObesityHealthDataAnalysis-kunalkankansen
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖, 健康, BMI, 身体活动, 人口统计, 数据分析, 机器学习, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的肥胖人群健康数据，记录了不同年龄、性别、身高、体重、身体活动水平与肥胖分类之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间点的健康状况快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但数据内容具有普适性，可用于一般性健康研究。
数据维度：包括“Age”（年龄）、“Gender”（性别）、“Height”（身高）、“Weight”（体重）、“BMI”（身体质量指数）、“PhysicalActivityLevel”（身体活动水平）和“ObesityCategory”（肥胖分类）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为obesity_data.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于健康科学研究、公共卫生分析以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖与健康、生活方式和人口统计学因素之间关系的学术研究，如肥胖成因分析、健康风险评估等。
行业应用：可以为健康管理、医疗保健行业提供数据支持，特别是在个性化健康方案制定、健康风险预测和疾病预防等方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定和健康教育推广，帮助制定针对性的干预措施。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖相关的健康问题。
此数据集特别适合用于探索BMI、身体活动水平与肥胖分类之间的关系，帮助用户实现对肥胖风险的预测、健康状况评估，以及制定个性化的健康管理策略。
