肥胖研究数据集ObesityDataset2-1-charlesanjah
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖研究，健康数据，数据集，统计分析，医疗研究，公共卫生，机器学习，生活方式
数据概述： 该数据集包含来自肥胖研究领域的数据，记录了与肥胖相关的多项健康和生活指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要集中在大城市和农村地区。
数据维度：数据集包括年龄，性别，身高，体重，BMI（身体质量指数），饮食习惯，运动频率，吸烟和饮酒习惯等变量。还包括一些医疗指标如血压，血糖水平等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公共卫生机构的调查报告，学术研究及医疗机构的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肥胖原因分析，健康风险评估，公共卫生政策制定等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，预测分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖成因，健康风险评估等学术研究，如肥胖与生活方式的关系，肥胖对健康的影响等。
行业应用：可以为医疗健康，公共卫生等行业提供数据支持，特别是在肥胖防控，健康干预等方面。
决策支持：支持肥胖防控政策的制定和健康干预策略的优化，帮助相关部门制定科学的健康策略。
教育和培训：作为公共卫生，健康科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖成因，健康风险评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索肥胖与生活方式的关系，帮助用户实现肥胖原因分析和健康风险评估，为公共卫生政策制定和健康干预提供数据支持。
