肥胖预测数据集-gustavogmezbonilla
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖，预测，健康，数据集，机器学习，医学，生活方式，数据分析
数据概述：该数据集包含来自不同国家的人口健康数据，记录了影响肥胖状况的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了不同年份的健康调查数据。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，具有一定的国际代表性。
数据维度：数据集包括人口的性别，年龄，身高，体重，饮食习惯，运动频率，饮酒习惯，吸烟习惯，健康状况等多个维度的数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的健康调查和医学研究，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于医学研究，公共卫生领域的数据分析，以及机器学习模型的构建和训练，特别是用于肥胖预测，健康风险评估等任务。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖影响因素分析，健康风险评估，生活方式与肥胖关系研究等学术研究，如分析不同因素对肥胖的影响程度。
行业应用：可以为医疗机构，健康管理公司提供数据支持，特别是在健康管理，风险预测等方面。
决策支持：支持政府部门制定公共卫生政策，促进健康生活方式，降低肥胖率。
教育和培训：作为医学，公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索肥胖风险的预测模型，帮助用户实现对肥胖风险的评估和预测，为制定个性化的健康管理方案提供数据支持。
