肥胖与心血管疾病关联数据集ObesityandCVDDataset-adaziialerite
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖，心血管疾病，健康研究，医学数据，流行病学，数据分析，机器学习，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自医学研究机构的数据，记录了肥胖与心血管疾病之间的关联性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要涉及欧美及东亚地区。
数据维度：数据集包括参与者的体重指数（BMI），腰围，血脂水平，血压，心率等健康指标，以及是否患有心血管疾病的诊断结果。还包括年龄，性别，吸烟史，饮食习惯等人口学变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公共卫生研究机构和医疗机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，医学研究及公共卫生领域的分析，特别是在肥胖与心血管疾病关系的风险预测，健康干预策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖与心血管疾病关系的流行病学研究，如肥胖对心血管疾病发病风险的影响分析，不同人群的患病趋势研究等。
行业应用：可以为医疗机构和健康管理机构提供数据支持，特别是在慢性病预防，健康风险评估和个性化干预方案制定方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和健康管理的策略优化，帮助政府和企业制定更科学的健康促进措施。
教育和培训：作为公共卫生，医学和健康科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖与心血管疾病的关系及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索肥胖与心血管疾病之间的关联规律与趋势，帮助用户实现精准的健康风险评估和干预策略优化，为公共卫生管理提供数据支持。
