数据集概述
本数据集围绕增材制造金属零件的无损疲劳寿命预测展开，包含用于多模态迁移学习框架的相关数据与代码文件。核心内容涉及数据增强、模型构建、模拟及测试等环节，为研究增材制造金属零件疲劳寿命预测方法提供支持。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Augmented_fatigue_data (N=50).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含增强后的疲劳数据，样本量为50
- 文件名称：HGCN_new.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：可能为图卷积网络（HGCN）相关的数据集
- 代码文件
- 文件名称：HGCN.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：图卷积网络（HGCN）模型相关的代码文件
- 文件名称：Simulation.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：疲劳寿命预测模拟相关的代码文件
- 文件名称：Fatigue data augumentation.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：疲劳数据增强相关的代码文件
- 文件名称：Final_test MMTL model.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：多模态迁移学习（MMTL）模型最终测试相关的代码文件
适用场景
- 材料工程研究: 用于研究增材制造金属零件的疲劳寿命无损预测方法
- 机器学习模型开发: 支持多模态迁移学习框架在材料性能预测领域的模型构建与测试
- 数据增强技术应用: 探索疲劳数据增强方法在金属零件性能分析中的效果
- 增材制造工艺优化: 为增材制造金属零件的工艺改进提供性能预测数据支持
