非RNA结合人类蛋白质数据集Non-RNA-BindingHumanProteinDataset-anishnaskar
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质组学，非RNA结合蛋白，生物信息学，蛋白质结构，机器学习，医学研究，生物医学，分子生物学
数据概述： 该数据集包含来自人类基因组的研究数据，记录了非RNA结合蛋白质的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的生物医学研究机构，主要来源于公开发表的基因组学研究。
数据维度：数据集包括蛋白质的基因名称，氨基酸序列，蛋白质长度，分子量，等电点，二级结构，三维结构预测等信息。还包括蛋白质的功能注释，参与的生物过程以及与其他蛋白质的相互作用。
数据格式：数据提供为FASTA和CSV格式，便于进行生物信息学分析和处理。
来源信息：数据来源于公开发表的基因组学研究论文和蛋白质数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于蛋白质组学，生物信息学及医学研究领域，特别是在蛋白质结构预测，功能注释及相互作用分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质组学，生物信息学及分子生物学研究，如蛋白质的功能注释，结构预测，相互作用网络构建等。
行业应用：可以为生物医药，药物研发等行业提供数据支持，特别是在新药靶点发现，疾病机制研究等方面。
决策支持：支持蛋白质功能研究和药物靶点筛选，帮助研究人员制定更有效的实验设计和研究策略。
教育和培训：作为生物信息学，分子生物学及医学研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质结构，功能及相互作用。
此数据集特别适合用于探索非RNA结合蛋白质的功能与结构特征，帮助用户实现蛋白质功能注释，结构预测及相互作用分析等目标，为生物医药研究和药物开发提供数据支持。
