肺栓塞CT影像诊断数据集PulmonaryEmbolismCTImageDiagnosisDataset-stevenkombe
数据来源：互联网公开数据
标签：肺栓塞, CT影像, 影像诊断, 机器学习, 临床诊断, 医学影像, 疾病检测, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自医学影像研究的数据，记录了肺栓塞（PE）的CT影像诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，推测为某个时间段内收集的医学影像数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为医疗机构的临床或研究数据。
数据维度：数据集包括多项指标，如急慢性肺栓塞、中央型肺栓塞、左右侧肺栓塞等诊断结果，以及RV/LV比值等影像学特征，另包含dcmpath字段，指向DICOM影像文件。
数据格式：CSV格式，文件名为train_2.csv，方便数据分析和处理。数据中包含多个二元分类变量（0或1），代表不同的诊断结果。
来源信息：数据来源于医学影像研究或临床诊断项目，已进行结构化处理，以便于分析。
该数据集适合用于医学影像分析、肺栓塞诊断研究以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肺栓塞诊断、临床决策支持等学术研究，如肺栓塞的自动检测、诊断辅助系统的开发等。
行业应用：可以为医疗影像行业提供数据支持，特别是在放射科医生诊断辅助、影像分析软件开发等方面。
决策支持：支持临床医生进行肺栓塞诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像、放射学、人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肺栓塞的诊断和影像学特征。
此数据集特别适合用于探索肺栓塞影像特征与诊断结果之间的关系，帮助用户实现肺栓塞的自动检测、诊断辅助等目标。
