肺栓塞CT影像诊断数据集PulmonaryEmbolismCTImageDiagnosisDataset-ronaldokun
数据来源：互联网公开数据
标签：肺栓塞, CT影像, 医学影像, 诊断, 机器学习, 数据集, 影像组学, 计算机辅助诊断
数据概述：
该数据集包含来自医学影像研究的数据，记录了用于肺栓塞（PE）诊断的CT影像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，通常被视为用于训练和评估模型的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但通常代表临床实践中常见的CT影像数据。
数据维度：数据集包含多模态数据，包括CT影像的元数据（如患者信息、扫描参数等）和诊断信息。关键字段包括：StudyInstanceUID（研究实例UID）、SeriesInstanceUID（序列实例UID）、SOPInstanceUID（SOP实例UID）、pe_present_on_image（影像上是否存在肺栓塞）、negative_exam_for_pe（检查结果是否阴性）、qa_motion（图像质量是否受运动伪影影响）等。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包含元数据信息。此外，还可能包含与影像数据关联的索引或路径，以便于影像数据的读取和处理。
来源信息：数据来源于医学影像研究或公开数据集，旨在支持肺栓塞诊断相关的研究和应用。数据已经过预处理，如标注、分割等，以方便后续分析。
该数据集适合用于医学影像分析、肺栓塞诊断、影像组学研究和计算机辅助诊断系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、放射学研究、肺栓塞诊断、影像组学研究等学术研究，如基于CT影像的肺栓塞检测算法开发、影像特征提取与分析等。
行业应用：为医疗影像行业提供数据支持，特别是在计算机辅助诊断（CAD）系统、医学影像分析软件的开发和优化方面。
决策支持：支持临床医生进行肺栓塞诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、放射学、人工智能等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解肺栓塞的影像特征和诊断流程。
此数据集特别适合用于探索基于CT影像的肺栓塞诊断方法，提升诊断准确性和效率，促进相关医疗技术的进步。
