肺纤维化患者临床特征与影像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：肺纤维化,医学影像,临床数据,患者特征,年龄分布,性别分析,吸烟史,OSIC竞赛,医学研究
数据概述：
本数据集来源于OSIC肺纤维化医学影像分析竞赛，通过对DICOM医学影像文件的数据提取和整理，构建了包含多个临床特征和影像特征的结构化数据集。数据集涵盖不同年龄、性别及吸烟状况的患者群体，每个患者记录了完整的临床特征信息，并通过标准化处理形成了统一的字段结构。数据集共包含33个字段，按患者ID进行组织，为肺纤维化相关研究提供了高质量的临床和影像数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于肺纤维化疾病的临床特征分析、医学影像研究、疾病预测模型开发等多种应用场景。研究人员可利用此数据集进行患者群体特征分析、疾病进展预测、影像特征提取等研究工作；医疗机构可将其用于辅助临床决策支持、优化治疗方案；高校和科研机构可将其作为医学影像分析和机器学习研究的基准数据集；此外，数据集还可用于医学专业学生的教学与培训，帮助学生理解肺纤维化的临床特征和影像表现规律。
