肺纤维化影像及表格数据集PulmonaryFibrosisPhotoswithTabularWeeksDataset-amr96aboeleneen
数据来源：互联网公开数据
标签：肺纤维化，医学影像，数据集，机器学习，医学研究，图像处理，临床分析，疾病预测
数据概述：该数据集包含肺纤维化患者的胸部CT影像及其对应的临床数据，适用于医学影像分析和疾病预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据涵盖了多个医疗机构的影像和临床数据，主要来自美国的临床中心。
数据维度：数据集包括患者的胸部CT影像序列及其对应的临床数据，涵盖患者ID，年龄，性别，影像扫描日期，肺功能指标，治疗方案等变量。
数据格式：图像数据提供为DICOM格式，便于医学影像处理；临床数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个医疗机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，肺纤维化疾病预测，临床分析等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，图像处理技术等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肺纤维化的医学影像分析，疾病预测，临床效果评估等研究，如影像特征提取，病情进展预测等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在肺纤维化的诊断，治疗效果评估和患者管理方面。
决策支持：支持肺纤维化的诊断和治疗决策优化，帮助医疗机构制定科学的治疗方案和患者管理策略。
教育和培训：作为医学影像分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像处理，疾病预测等技术。
此数据集特别适合用于探索肺纤维化影像特征与病情进展的规律与趋势，帮助用户实现影像特征提取，病情预测和治疗方案优化等目标，为肺纤维化的临床管理和研究提供数据支持。
