非线性高活性神经元兴奋增强气味辨别能力_手稿数据集

数据集概述

本数据集为手稿“Non-linear High Activity Neuronal Excitation Enhances Odor Discrimination”配套数据,包含原始数据、修订版数据、MATLAB代码及单果蝇原始数据等4个归档文件,涉及神经科学领域中神经元兴奋与气味辨别关系的研究数据,无目录层级,以压缩文件为主。

文件详解

  • 原始数据压缩包
  • 文件名称:Raw_data_new Final_Revision3.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含与非线性高活性神经元兴奋及气味辨别相关的原始实验数据和最终修订版数据,具体内容需解压后查看
  • MATLAB代码压缩包
  • 文件名称:MultiPlex MATLAB code for upload.rar
  • 文件格式:RAR
  • 字段映射介绍:用于处理本研究数据的MATLAB代码文件,支持数据处理与分析,具体功能需解压后查看
  • 自上传文件压缩包
  • 文件名称:SelfFac-UploadFiles-FINAL.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:研究相关的最终上传文件集合,具体内容需解压后查看
  • 单果蝇原始数据压缩包
  • 文件名称:Raw single fly data files.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:单只果蝇实验的原始数据文件,具体内容需解压后查看

数据来源

手稿“Non-linear High Activity Neuronal Excitation Enhances Odor Discrimination”

适用场景

  • 神经科学研究:分析非线性高活性神经元兴奋对气味辨别能力的增强机制
  • 实验数据复现:利用原始数据和MATLAB代码复现手稿中的实验结果
  • 神经元活动分析:基于单果蝇原始数据研究神经元兴奋模式与气味感知的关系
  • 计算神经科学:通过代码文件探索神经数据的处理方法与分析逻辑
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 183.37 MiB
最后更新 2026年1月31日
创建于 2026年1月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。