数据集概述
该数据集包含274例非小细胞肺癌（腺癌ADC、鳞状细胞癌SCC）的磁共振（MR）图像及对应病灶掩膜，同时收录了感兴趣区域（ROIs）的放射组学特征，用于支持基于分形放射组学和机器学习的亚型鉴别研究。
文件详解
该数据集为一个压缩包文件，解压后包含以下目录和文件：
- 目录：
- mask/：存储MRI图像不规则病灶掩膜的numpy数组，文件命名格式为mROI.tif
- oryg/：存储原始MRI图像的numpy数组，文件命名格式为o.bmp
- 代码文件：
- MRIslice_load.py：用于数据加载和特征计算的Python代码
- 表格文件：
- Database.xlsx：Excel文件，含三列['NameImage', 'NameMask', 'Group']，对应MRI图像、掩膜图像及分组标注（ADC/SCC）
- database_features.xlsx：Excel文件，含九个工作表，记录每个ROI图像的计算特征
适用场景
- 医学影像分析：用于开发和验证基于MRI图像的非小细胞肺癌亚型自动鉴别模型
- 放射组学研究：探究分形放射组学特征在肺癌亚型诊断中的价值
- 机器学习应用：为医疗AI算法提供标注化的肺部肿瘤影像及特征数据集
- 临床辅助诊断：支持构建辅助医生区分ADC与SCC亚型的决策工具
