飞行器与鸟类轨迹数据噪声模拟数据集V2

飞行器与鸟类轨迹数据噪声模拟数据集V2 数据来源：互联网公开数据 标签：轨迹数据,噪声,无人机,飞机,鸟类,目标识别,时间序列,机器学习,数据集 数据概述： 本数据集包含无人机、飞机和鸟类的轨迹数据，每个文件代表一个目标的轨迹。数据集以CSV格式存储，旨在测试基于轨迹数据的目标识别算法。数据经过噪声模拟，模拟了真实世界中可能存在的各种干扰。 数据用途概述： 该数据集主要用于测试和评估基于轨迹数据的目标识别算法，例如时间序列分类（TSC）方法。研究人员可以使用此数据集来开发、训练和评估目标识别模型，研究噪声对算法性能的影响，并探索提高识别准确率的方法。数据集也适用于教育目的，帮助学习者理解轨迹数据分析和目标识别技术。