数据集概述
该数据集围绕非洲东部猴面包树检测与分析展开，通过无人机影像检测猴面包树方法与考古遗址对比，包含地理空间数据、分析结果、代码及说明文档，为评估人为遗产提供数据支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- ArcGIS Pro地理数据库文件 (位于AutomatedDetection_Baobabs.gdb目录下):
- 包含多种地理空间数据，如翁古贾岛手绘猴面包树位置shapefile、考古遗址shapefile、1907年地图数字化的定居点数据shapefile、ZMI影像季节数据方块、SRTM高程数据生成的岛屿轮廓、自动化检测训练测试文件的shapefile和栅格、最大似然分类器自动化检测结果（按圆度和像素大小排序）
- 文件格式包括.gdbtable、.gdbtablx、.gdbindexes等ArcGIS数据库相关格式
- 邻近性分析文件 (位于2Nearness/目录下):
- Excel文件，包含猴面包树邻近性分析的原始数据和表格
- 混淆矩阵文件 (位于3ConfusionMatrices_automatedetection/目录下):
- Excel文件，包含不同季节自动化检测的混淆矩阵
- 代码文件:
- Python代码，用于树检测查看器
- 说明文档:
- 5ReadMe_workflows.txt: ReadMe文件，详细描述所有工作流程
- 其他文件:
- AllShapeFiles/目录: 包含所有相关shapefile文件
- AllTiffs/目录: 包含所有TIFF图像文件
适用场景
- 遥感与地理信息系统研究: 分析无人机影像中猴面包树的自动化检测方法
- 考古学研究: 对比猴面包树位置与考古遗址的空间关系，评估人为遗产
- 环境科学研究: 探索猴面包树分布与环境因素的关联
- 机器学习应用: 优化基于最大似然分类器的自动化检测算法
- 文化遗产保护: 研究人类活动对猴面包树分布的长期影响
- 生态保护: 分析猴面包树的空间分布特征及其生态意义
