数据集概述
本数据集是用于分析非洲公共卫生研究人员及专业人员参与在线同行评审课程依从性的匿名化数据，旨在解决该领域合格评审人员短缺问题。数据集仅包含一个文件，无目录结构，未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。
文件详解
- 文件名称：
Combine_clean for analysis anonymised.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为匿名化的分析用数据文件，推测包含与非洲公共卫生研究人员参与在线同行评审课程相关的特征变量（如参与行为、个人背景等）及课程依从性结果变量，具体字段需结合实际数据内容确认。
数据来源
论文“Predicting Adherence to an Online Peer Review Course: A Logistic Regression Analysis”
适用场景
- 在线教育依从性预测: 利用逻辑回归模型分析影响非洲公共卫生专业人员完成在线同行评审课程的关键因素。
- 公共卫生人力资源研究: 为解决非洲公共卫生领域合格评审人员短缺问题提供数据支持，探索提升培训参与度的策略。
- 教育干预效果评估: 评估针对特定群体（非洲公共卫生研究人员）的在线培训课程设计的有效性。
- 健康领域专业发展分析: 研究公共卫生专业人员在线学习行为模式及其对职业能力提升的影响。
