非洲化蜜蜂蜂群女王损失事件数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：蜜蜂,蜂群,女王损失,音频分析,时间序列,特征提取,异常检测,分类,不平衡数据
数据概述：
本数据集包含了从巴西福塔雷萨市（Fortaleza-CE）非洲化蜂蜜蜂群中采集的23个特征的音频记录。这些特征包括录音日期和女王的存在状态（"QR"表示女王在位，"QL"表示女王不在位）。其余特征是从音频信号中直接提取的时间域特征（过零率zcr、能量energy和能量熵energy entropy）、频谱特征（质心centroid、扩散spread、谱熵entropy、谱通量flux和回滚rolloff）以及13个MFCC系数（梅尔频率倒谱系数）。这些特征的详细含义请参阅相关文献。
数据用途概述：
该数据集适用于蜜蜂蜂群女王损失事件的检测、异常检测、一元分类以及增量学习等研究场景。研究人员可以利用数据识别女王存在状态的变化，探索女王损失对蜂群的影响，评估不同检测方法的有效性。数据集也适用于不平衡分类问题的研究，通过数据增强和重采样等技术来处理女王不在位样本较少的问题。
例子：
数据集包含了6天内每天采集的大约4小时的音频数据，每天录音时间为下午1点到5点。前5天蜂群女王在位，第6天由养蜂人删除女王后继续录音。从原始音频文件中提取出300个连续3秒的窗口，每天的录音时长被缩减到900秒。使用pyAudioAnalysis库提取每个音频段的中短期音频特征，参数设置为：中短期窗口=1.0秒，中短期步长=1.0秒，短期窗口=50毫秒，短期步长=25毫秒。数据集中每个样本对应于1秒的录音。提取的21个特征包括3个时间域特征、5个频谱特征和13个MFCC系数。同时，每个音频片段的录音日期和女王状态也被标注。数据集总共包含5,400个样本。
