非洲空气质量预测挑战卫星数据集

非洲空气质量预测挑战卫星数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,卫星数据,机器学习,PM2.5,环境监测,非洲城市,数据分析

数据概述：
本数据集来源于Zindi平台的空气质量预测挑战，旨在利用Sentinel 5P卫星数据对非洲地区的PM2.5水平进行预测。数据集覆盖了非洲八个城市（包括拉各斯、阿克拉、内罗毕、雅温得、布琼布拉、基苏木、坎帕拉和古鲁），结合卫星观测数据（如气溶胶光学深度AOD）和地面监测数据，为研究和预测非洲地区的空气质量提供了基础。

数据用途概述：
该数据集适用于空气质量预测、环境健康研究、城市污染治理和政策制定等多种场景。研究人员可以利用卫星数据与地面观测数据结合，探索PM2.5浓度与气溶胶光学深度的关系，开发机器学习模型以提高空气质量预测的准确性。同时，数据集还可用于评估环境干预措施的效果，支持社区环保行动，推动环境正义与气候变化缓解工作。此外，数据集为教育和培训提供了真实的数据支持，帮助学习者理解空气质量预测的理论与实践。