数据集概述
本数据集基于博茨瓦纳北部濒危非洲野狗种群三十余年的标记重捕数据，通过贝叶斯死亡率分析探究扩散行为与死亡率的关系，挑战了“扩散必然伴随更高死亡率”的传统认知，为理解这一关键生活史特征提供数据支持。
文件详解
- 文档与说明文件：
- README.Rmd、README.html：包含研究工作流、软件版本、包依赖及文件说明的文档
- ls.all.txt：可能记录文件列表或参数信息的文本文件
- 数据文件（CSV格式）：
- 核心数据文件：如z_left.csv、xR_left.csv、matCovMortRes_a1.csv、xR_mean.csv等，包含个体ID、时间变量、环境因子（温度、降雨）、栖息地类型等字段
- 示例字段：ind_id（个体ID）、tau（时间参数）、adults（成体数量）、pups（幼崽数量）、temp（温度）、rain（降雨）、denning（育幼状态）、habitat（栖息地类型）
- 代码文件：
- R代码文件：prepare_read_input.R、run.R、functions.R等，用于数据预处理、分析及结果生成
- C++代码文件：Ccode_more_disp_states.cpp，可能为核心统计模型实现代码
- 图像文件：
- wild_dog_image_1.jpg等十张图片文件，展示非洲野狗相关影像
- R数据文件：
- animals.RData：R语言专用数据格式文件，存储动物相关数据
适用场景
- 行为生态学研究：分析非洲野狗扩散行为与死亡率的关系
- 种群动态建模：基于长期标记重捕数据构建濒危物种种群模型
- 统计方法应用：验证贝叶斯死亡率分析在缺失数据处理中的有效性
- 保护生物学研究：为非洲野狗等濒危物种的保护策略制定提供实证依据
