数据集概述
本数据集包含Fuzzy Ecospace Modelling（FEM）程序的相关文件，FEM是基于R语言开发的程序，采用模糊集理论的机器学习方法量化和比较功能差异。其核心功能为将功能性状的n维矩阵（训练矩阵）聚类为功能组，通过模糊判别分析转换为模糊功能组，并对测试矩阵中的功能实体进行分类，生成0到1的模糊隶属度值。
文件详解
- 文件名称：FEM.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含Fuzzy Ecospace Modelling（FEM）程序的基础版本文件，用于实现功能差异量化、模糊功能组聚类与分类等核心功能。
- 文件名称：FEM_Updated.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含2019年6月26日更新后的FEM程序文件，已修复FEM算法第4E步的常见错误，为程序的优化版本。
适用场景
- 生态功能差异分析：利用FEM程序量化和比较不同生物群体或生态系统的功能差异。
- 模糊生态空间建模：基于模糊集理论构建生态空间模型，分析生物功能性状的分布与隶属关系。
- 机器学习在生态学中的应用：探索模糊判别分析等机器学习方法在生态数据处理中的实践。
- 生态研究工具开发：为R语言生态建模程序的开发与优化提供参考案例。
