分布式无等待作业车间调度问题的种群Q学习协同迭代贪心算法数据集

数据集概述

本数据集为同名论文配套数据，围绕分布式无等待作业车间调度问题展开，支持种群Q学习协同迭代贪心算法的研究与验证，目标是最小化总加权 tardiness，为调度算法优化提供数据基础。

文件详解

• 文件名称: data for Mendeley.rar
• 文件格式: RAR（压缩包）
• 内容说明: 压缩包内包含论文研究所用的实验数据，具体字段与结构需解压后查看，数据集未明确区分训练/测试、原始/处理数据，无公开预览内容。

适用场景

• 调度算法研究: 验证种群Q学习协同迭代贪心算法在分布式无等待作业车间调度中的性能
• 生产优化分析: 探索最小化总加权 tardiness 的调度策略
• 智能算法对比: 用于与其他调度算法（如遗传算法、禁忌搜索）的效果对比实验
• 工业工程应用: 为制造系统中的分布式无等待作业调度提供算法测试数据支持