分布式系统跟踪数据集BorgTracesDataDataset-babaruzair
数据来源：互联网公开数据
标签：分布式系统，跟踪数据，数据集，系统性能，监控，云计算，集群管理，运维分析
数据概述： 该数据集包含来自Borg系统的跟踪数据，记录了系统运行期间的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了全球多个数据中心的运行情况。
数据维度：数据集包括任务提交时间、任务执行时间、资源分配、任务状态变化、系统负载、故障信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Borg系统的内部日志，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于分布式系统性能分析、集群管理、系统监控和运维分析等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于分布式系统性能分析、资源调度策略研究、故障预测与诊断等学术研究，如系统性能优化、资源分配算法评估等。
行业应用：可以为云计算公司、数据中心等提供数据支持，特别是在系统性能监控、资源优化和故障预测方面。
决策支持：支持分布式系统的性能优化和故障诊断，帮助相关领域制定更好的运维策略。
教育和培训：作为计算机科学和分布式系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解系统监控、性能优化及故障诊断技术。
此数据集特别适合用于探索分布式系统性能分析的规律与趋势，帮助用户实现系统性能优化和故障诊断，提高系统的可靠性和效率。
