讽刺检测数据集SarcasmDetectionDataset-wahyutisnoatmojo
数据来源：互联网公开数据
标签：讽刺检测，数据集，文本分析，自然语言处理，机器学习，情感分析，社交媒体，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个社交媒体平台的数据，记录了用户发布的包含讽刺意味的文本和普通文本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户，主要来自英语-speaking的社交媒体平台。
数据维度：数据集包括文本内容，标签（讽刺或非讽刺），发布时间，用户信息等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析及机器学习等领域，特别是在讽刺检测，情感分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于讽刺检测，情感分析等自然语言处理研究，如讽刺文本的特征分析，情感倾向判断等。
行业应用：可以为社交媒体，新闻媒体等行业提供数据支持，特别是在用户情感分析，内容审核等方面。
决策支持：支持内容分析与情感管理，帮助相关领域制定更好的内容策略与用户管理策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解讽刺检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索讽刺文本的特征与情感规律，帮助用户实现讽刺文本的识别与情感分析，提升自然语言处理技术的准确性和实用性。
