风电场发电量预测预处理数据集-GEF2012-gmudit

风电场发电量预测预处理数据集-GEF2012-gmudit 数据来源：互联网公开数据 标签：风电预测,发电量,时间序列,风电场,能源,预处理,GEF,2012 数据概述： 本数据集是针对2012年全球能源预测大赛（GEF）风电预测赛题的预处理数据集，旨在模拟风电场48小时前的发电量预测。 数据集包含7个风电场的数据，时间跨度为2009年7月1日至2012年6月28日，提供了历史发电量观测数据以及48小时前的风速和风向预测信息。 数据集分为训练期（2009/7/1至2010/12/31）和评估期（2011/1/1至2012/6/28）。 训练期用于模型的设计和训练，评估期模拟实际运行条件，其中包含若干缺失发电量观测的48小时时间段，用于评估预测模型的性能。 数据由8个原始文件合并处理而成。

数据用途概述： 该数据集主要用于风电发电量预测模型的开发、训练和评估。 研究人员和工程师可以使用该数据集进行时间序列分析，构建预测模型，预测风电场的发电量，从而优化电网调度、提高能源效率。 此外，该数据集也可用于教学和学术研究，帮助学习者理解风电预测的原理和方法。