风电场环境与发电量监测数据集WindFarmEnvironmentandPowerGenerationMonitoringData-mowfnq
数据来源：互联网公开数据
标签：风电, 环境监测, 发电量, 气象数据, 时间序列, 能源, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自风电场环境监测站和发电机的观测数据，记录了风电场运行期间的环境参数和发电量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年8月26日。
地理范围：数据未明确标明风电场具体位置，但可推断为某个风电场。
数据维度：数据集包括时间戳（Time），以及多个关键的环境和发电量指标，如：
RMU2_P, RMU3_P, RMU4_P, RMU8_P：发电机的发电功率。
WT_Wind Speed：风速。
WT_Wind Direction：风向。
PVMET500_Humidity：湿度。
PVMET500_Air Temp：空气温度。
PVMET500_Irradiance Global Horizontal：水平面总辐射强度。
数据格式：CSV格式，文件名为60phutcsv和15phutcsv，便于时间序列分析。数据已进行原始采集，需进一步清洗和处理。
该数据集适合用于风电场运行状态分析、发电量预测、环境因素对发电影响的研究，以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风电场发电效率分析、风能资源评估、环境因素对发电量影响的学术研究。
行业应用：为风电场运营管理、发电量预测、设备维护提供数据支持，优化发电策略。
决策支持：支持能源政策制定、风电场投资决策和电网调度优化。
教育和培训：作为能源工程、环境科学等课程的案例分析数据，帮助学生理解风电场的运行机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风电场发电量与环境参数之间的关系，预测发电量，优化风电场的运行效率。
