风电场环境与发电量监测数据集WindFarmEnvironmentandPowerGenerationMonitoringData-minhphm109
数据来源：互联网公开数据
标签：风电, 气象数据, 发电量, 传感器数据, 时间序列分析, 气候监测, 可再生能源, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自风电场环境监测与发电量相关的传感器数据，记录了风电场运行期间的环境参数与发电情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年5月1日至2023年5月4日。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但可推断为风电场。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：RMU2_P、RMU3_P、RMU4_P、RMU8_P（发电量相关指标），WT_Wind Speed（风速），WT_Wind Direction（风向），PVMET500_Humidity（湿度），PVMET500_Air Temp（气温），PVMET500_Irradiance Global Horizontal（全球水平面总辐射）。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于风电场环境监测系统，已进行数据采集和初步整理。
该数据集适合用于风电场性能分析、环境影响评估、发电量预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源领域的研究，例如风电场发电效率分析、风资源评估、风电场环境影响研究。
行业应用：可以为风电行业提供数据支持，特别是在风电场运营维护、发电量预测、设备故障诊断方面。
决策支持：支持能源政策制定，优化风电场运营策略，提升能源利用效率。
教育和培训：作为可再生能源、气象学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风电场运行机制。
此数据集特别适合用于探索风电场发电量与环境因素之间的关系，以及风电场运行效率的评估，帮助用户实现优化风电场运营、提高能源利用效率的目标。
