风电机组叶片疲劳载荷降低的多目标优化独立变桨控制数据文件

数据集概述

本数据集为风电机组叶片疲劳载荷降低的多目标优化独立变桨控制研究相关数据,包含优化结果数据、验证模拟数据及可视化图表,所有文件均基于MATLAB语言编写,用于复现论文中的分析结果与图表。

文件详解

该数据集包含两个文件夹,具体说明如下: - 文件夹 "ParetoFronts": - OptimizationResults.mat: MAT文件,存储不同控制方案的优化参数数据 - GenerateParetoScores.m: MATLAB脚本,用于处理优化数据生成帕累托前沿及参数前沿图表 - ParetoFront.fig、ParetoFront.png: 帕累托前沿结果的图表文件(FIG格式、PNG格式) - ParamFig.fig、ParamFig.png: 与帕累托前沿关联的控制器参数前沿图表文件(FIG格式、PNG格式) - 文件夹 "ValidationSimulations": - 三个MAT文件: 不同控制方案在8种风剖面下的原始模拟数据(如Baseline_18ms、IPC_18ms等) - TableDEL_NAT、TABLEPg_wg: 生成各风剖面下DEL(My1)、NAT(beta1)、功率等统计值的文件 - ControllerResults.xlsx、ControllerResults2.xlsx: 包含上述统计值表格的Excel文件 - SimulationExample.m: MATLAB脚本,用于展示单风剖面下三种控制方案的时间响应对比 - SimulationFig.fig、SimulationFig.png: 时间响应对比的图表文件(FIG格式、PNG格式) - Fourier.m: MATLAB脚本,用于展示My1和beta1的傅里叶频谱 - Fourier.fig、Fourier.png: 傅里叶频谱的图表文件(FIG格式、PNG格式)

适用场景

  • 风电机组控制优化研究: 分析不同变桨控制方案对叶片疲劳载荷的降低效果
  • 多目标优化算法验证: 基于帕累托前沿数据评估优化算法性能
  • 控制参数敏感性分析: 通过参数前沿图表研究控制器参数与优化目标的关联
  • 风电系统仿真验证: 利用原始模拟数据复现不同风剖面下的控制方案性能
  • 学术论文结果复现: 基于脚本文件和数据生成论文中的图表与统计结果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 288.24 MiB
最后更新 2025年12月10日
创建于 2025年12月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。