数据集概述
该数据集为分割任务测试数据集，包含2D、3D及时间序列生物图像数据，覆盖拟南芥、海鞘胚胎、癌细胞等样本，用于测试Unet、Stardist及去噪模型，支持生物图像分割算法验证。
文件详解
- 压缩包文件（.zip格式）：
- test_datasets_segmentation.zip：可能为数据集总压缩包
- Nuclei_cell_mask.zip：细胞核细胞掩码相关数据压缩包
- Nuclei3D.zip：3D细胞核相关数据压缩包
- Ascadian_data_GT_model.zip：海鞘数据（含真实标签与模型预测）压缩包
- 图像文件（.tif格式）：
- Astec-Pm2_fuse_t001.tif：单张TIFF格式图像文件
- carcinoma_xyzt.tif：癌细胞时间序列TIFF格式图像文件
数据来源
哥本哈根大学Mari Tolonen
适用场景
- 生物图像分割算法测试：验证Unet、Stardist模型在2D/3D生物图像上的分割效果
- 去噪模型评估：测试低信噪比条件下癌细胞时间序列数据的去噪算法性能
- 3D图像分析研究：支持拟南芥、海鞘胚胎等样本的3D结构分割与建模研究
- 时间序列图像处理：探索组织、癌细胞时间序列数据的动态分割方法
