标题：丰富且高质量的数据集，助力多行业数据分析与建模
数据内容：
该数据集包含一个包含7个字段的结构化数据集，具体字段为：id、f1、f2、f3、f4、f5、target。其中，id字段用于唯一标识每条记录，其余字段（f1-f5）为特征字段，target字段为目标字段。所有字段的值均具有较高的多样性，id、f1、f2、f4、f5字段均包含1000种不同值，f3字段包含3种不同值，target字段包含1000种不同值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可广泛应用于多个行业的数据分析与建模任务。例如：
1. 金融行业：可用于客户行为分析、风险评估、欺诈检测等场景。
2. 医疗行业：可用于疾病预测、患者分群、治疗效果评估等场景。
3. 电子商务：可用于用户画像、推荐系统优化、销售预测等场景。
4. 科技行业：可用于机器学习模型训练、特征工程优化、算法性能评估等场景。
标签：数据集, 机器学习, 统计分析, 特征工程, 监督学习, 数据建模, 数据分析, 互联网公开数据，
行业分类：
金融, 医疗, 电子商务, 科技
