标题：丰富游戏应用数据集深入解析游戏市场动态
数据内容：
本数据集涵盖了游戏应用的多方面信息，包括应用唯一标识符(app_id)、应用名称(title)、发布日期(date_release)、兼容操作系统信息(win, mac, linux)、用户评分(rating)、好评率(positive_ratio)、用户评论数量(user_reviews)、最终价格(price_final)、原价(price_original)、折扣信息(discount)、是否支持Steam Deck(steam_deck)、评论有用性(helpful)、评论趣味性(funny)、评论日期(date)、是否推荐(is_recommended)、用户游戏时长(hours)、用户标识符(user_id)、评论标识符(review_id)、产品数量(products)和评论数量(reviews)。这些字段为分析游戏市场趋势、用户行为和应用性能提供了丰富的数据支持。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析与研究，特别是在游戏开发、市场营销、数据分析和用户体验优化领域。具体应用包括：
- 游戏开发：分析用户偏好，优化游戏设计和功能。
- 市场营销：利用用户评论和评分进行精准营销策略制定。
- 数据分析：研究游戏市场的趋势，预测未来发展方向。
- 用户体验：通过用户评论和评分评估产品性能，改善用户体验。
标签：游戏应用, 用户评论, 评分, 市场分析, 游戏开发, 用户行为, 数据分析, 价格, 折扣, 系统兼容性
行业分类：
- 游戏行业：应用性能分析、用户偏好研究
- 信息技术：系统兼容性评估、用户体验优化
- 市场营销：精准营销策略、市场趋势预测
- 教育研究：市场动态分析、用户行为研究
