风力发电功率预测数据集PowerPredictiononWindyDayDataset-nithya07
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电，功率预测，数据集，时间序列，机器学习，能源，可再生能源，气象数据
数据概述： 该数据集包含风力发电站的风力发电功率数据，以及相关的气象数据，特别关注在有风天气下的功率预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时段，具体起止时间需要查阅数据集详情。
地理范围：数据来源于特定风力发电站，具体地理位置需要查阅数据集详情。
数据维度：数据集包括风力发电站的发电功率，风速，风向，环境温度，湿度，气压等气象变量。
数据格式：数据提供CSV或其他常见格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的风力发电站运营数据或其他相关机构，并已进行一定的数据处理和清洗。
该数据集适合用于风力发电功率预测，时间序列分析，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在提高风力发电效率，优化电网调度等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电功率预测，风电场运营优化，气象因素对发电影响的分析等研究，如预测风力发电站的发电量，分析风速与发电功率的关系等。
行业应用：可以为风力发电企业提供数据支持，特别是在发电量预测，电网调度，能源管理等方面。
决策支持：支持风电场的运营决策，帮助优化发电策略，提高发电效率和经济效益。
教育和培训：作为能源，电力，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电，时间序列分析和功率预测等技术。
此数据集特别适合用于探索风力发电功率预测的规律与趋势，帮助用户实现更精确的功率预测，优化风电场的运营管理，促进可再生能源的有效利用。
