风力发电功率预测数据集WindPowerGenerationPredictionDataset-wallacefqq
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 功率预测, 可再生能源, 时间序列分析, 气象数据, 能源效率, 数据建模, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自风力发电厂的实时运行数据，记录了风力发电机的各项关键指标，用于分析和预测发电功率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间段，但从"Date/Time"字段推断，数据为随时间变化的序列数据。
地理范围：数据未明确标明发电厂的具体位置，但可用于分析风力发电的一般规律。
数据维度：包括“Date/Time”（日期/时间）、“LV ActivePower (kW)”（有功功率，单位：千瓦）、“Wind Speed (m/s)”（风速，单位：米/秒）、“Theoretical_Power_Curve (KWh)”（理论功率曲线，单位：千瓦时）和“Wind Direction (°)”（风向，单位：度）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“T1.csv”，方便进行数据处理和分析。
该数据集适合用于风力发电功率预测、风能利用效率分析和风电场运营优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源、电力系统和气候变化等领域的研究，如风电功率预测模型构建、风速与功率关系的分析等。
行业应用：为风力发电企业提供数据支持，尤其在发电量预测、设备维护、电网调度等方面具有实用价值。
决策支持：支持能源政策制定者评估风电项目的可行性，优化能源结构。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生理解风力发电原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风速、风向等气象因素与发电功率之间的关系，从而提高风电场的运行效率和预测精度。
