风力发电机组发电量预测数据集-特定区域-小时级-2022年-emnikkhil
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电,可再生能源,发电量预测,时间序列,气象数据,风速,风向,预测模型
数据概述：
本数据集记录了2022年特定区域风力发电机组的发电量数据，数据的时间粒度为小时。数据集包含了风力发电机组的实际发电量（单位：千瓦时/小时），并结合了同时段的风速、风向等气象数据，为风力发电量的预测提供了基础。数据来源于公开的气象数据和风电场运行数据，经过清洗和整理，确保了数据的准确性和可用性。
数据用途概述：
该数据集主要用于风力发电机组发电量的预测模型构建与评估。研究人员可以利用该数据训练预测模型，例如基于机器学习或深度学习的模型，从而提高发电量预测的准确性，为电网调度、能源规划提供支持。此外，该数据集也可用于研究风能利用效率、风电场运营优化、可再生能源政策评估等。同时，该数据集也适用于能源工程、数据科学等相关专业的教学和研究。
数据获取：
数据集来源于公开的风电场数据以及气象数据。风电场数据包括发电量、机组状态等信息，气象数据包括风速、风向、温度、湿度等。数据通过API接口或数据下载方式获取，并经过清洗、整合，形成统一的数据格式。
时间范围：
数据集涵盖2022年全年，时间粒度为小时。
致谢：
感谢提供公开数据的风电场和气象机构。
研究方向：
希望通过该数据集，可以探索以下问题：
1. 如何建立更准确的风力发电量预测模型？
2. 不同气象条件对发电量的影响如何？
3. 如何优化风电场的运行，提高发电效率？
4. 如何将风力发电与电网调度更好地结合？
