风力发电机组运行数据分析数据集_Wind_Turbine_Operational_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 能源, 可再生能源, 涡轮机, 运行数据, 时序分析, 预测模型, 数据采集
数据概述：
该数据集包含来自风力发电机组的运行数据，记录了特定风力发电机组在一段时间内的关键运行指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年1月1日至2019年1月1日。
地理范围：数据来源于特定风力发电机组，地理位置信息未明确，但可推测为陆上风电场。
数据维度：数据集包含风力发电机组的各种运行参数，具体字段信息需要进一步查阅CSV文件内容。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一台风力发电机组的运行数据，文件名中包含发电机组编号。
来源信息：数据来源于Greenbyte平台，已进行数据采集和导出，文件包含Greenbyte的导出信息。
该数据集适合用于风力发电机组的性能分析、故障诊断、以及发电量预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源领域的技术研究，如风力发电机组的效率评估、运行优化、以及预测性维护等。
行业应用：可以为风电场运营商提供数据支持，用于提升风电场的运营效率，优化发电策略，以及降低维护成本。
决策支持：支持能源政策制定者进行能源结构分析，评估风力发电在能源结构中的作用，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解风力发电机组的运行原理，以及数据分析在能源领域的应用。
此数据集特别适合用于探索风力发电机组的运行特性、发电效率与环境因素之间的关系，帮助用户实现优化风电场运营、提高能源利用效率的目标。
