风力发电机组运行状态监测数据集WindTurbineOperationalMonitoringData-huahuabaqi
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 状态监测, 传感器数据, 机械工程, 能源, 数据分析, 机器学习, 故障诊断
数据概述：
该数据集包含来自风力发电机组的传感器数据，记录了发电机组的运行状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但文件命名暗示了不同的时间段，可视为静态快照数据。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但数据内容普遍适用于风力发电机组的运行状态分析。
数据维度：数据集包括风速、发电机转速、功率、风向、偏航位置、桨叶角度、加速度、温度等多个关键指标，涵盖了风力发电机组运行的各个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为15_time.csv和21_time.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于风力发电机组的传感器，已进行标准化处理。
该数据集适合用于风力发电机组的运行状态分析、性能评估和故障诊断。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风能工程、机械工程等领域的学术研究，如风力发电机组的性能评估、故障诊断、预测性维护等。
行业应用：可以为风力发电行业提供数据支持，特别是在提高风力发电机组的运行效率、降低维护成本和优化能源生产方面。
决策支持：支持风力发电场的运营管理、维护策略制定和设备优化。
教育和培训：作为风力发电、机械工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电机组的运行原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力发电机组的运行状态与各种参数之间的关系，帮助用户实现对发电机组的性能评估、故障预测和优化运营管理的目标。
