风力发电量数据分析数据集WindGenerationDataAnalysis-gkhansarkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 能源, 时间序列分析, 可再生能源, 能源预测, 气象数据, 行业分析, 趋势分析
数据概述：
该数据集包含风力发电量数据，记录了特定地区风力发电站在不同时间段的发电量情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含小时级别的时间序列数据。
地理范围：数据未明确具体地区信息，需结合实际应用场景进行分析。
数据维度：包括时间（Tarih-Saat）和发电量（Toplam (MWh)）两个主要数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为wind_generation.csv，方便进行时间序列分析和能源消耗研究。
来源信息：数据来源未明确，可能来自公开的能源统计报告或电力公司数据，已进行初步的整理和格式化。
该数据集适合用于能源行业的发电量预测、可再生能源研究以及时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、气象学等领域的研究，如风力发电效率分析、发电量预测模型构建等。
行业应用：可以为电力公司、能源咨询机构等提供数据支持，特别是在优化发电调度、评估风电项目可行性等方面。
决策支持：支持能源政策制定者进行可再生能源发展规划，推动能源结构的优化。
教育和培训：作为能源工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电的特性。
此数据集特别适合用于探索风力发电量随时间的变化规律，帮助用户实现能源效率提升、预测发电量等目标。
