风力发电站运行数据分析数据集WindPowerPlantOperationDataAnalysis-wallacefqq
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 能源, 可再生能源, 数据分析, 时序数据, 预测模型, 功率预测, 传感器数据
数据概述：
该数据集包含来自风力发电站的运行数据，记录了风力涡轮机的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年8月27日。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但可推测为风力发电站。
数据维度：数据集包含多个变量，包括涡轮机ID（Turbine_ID）、时间戳（ttimestamplocal）、风速（windspeed）、功率（power）、风向角（wind direction Angle）、转子转速（rtr_rpm）、桨距角（pitch Angle）和发电量（generation）。
数据格式：CSV格式，文件名为T55T60T59.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于风力发电站的传感器，记录了涡轮机的实时运行状态。
该数据集适合用于风力发电领域的性能分析、预测建模和运行优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电、能源系统和数据科学领域的学术研究，例如风力涡轮机性能分析、功率预测模型构建等。
行业应用：可以为风力发电企业提供数据支持，特别是在发电效率优化、设备故障诊断和预测性维护方面。
决策支持：支持风力发电站的运营管理和策略制定，例如优化风力涡轮机的运行参数，提高发电量。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解风力发电系统的运行原理。
此数据集特别适合用于探索风速、风向、转速和桨距角等因素对发电功率的影响，从而优化风力发电站的运行效率，提高能源利用率。
