风力涡轮机地理与性能数据集WindTurbineGeographicandPerformanceDataset-zaidlaiq
数据来源：互联网公开数据
标签：风力涡轮机, 可再生能源, 地理信息, 性能分析, 数据分析, 电力生产, 能源产业, 空间数据
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的风力涡轮机相关数据，记录了风力涡轮机的地理位置、技术规格和性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的风力涡轮机静态信息集合。
地理范围：数据覆盖美国境内，包含各州、县的涡轮机信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：涡轮机案例ID（case_id）、FAA注册信息（faa_ors, faa_asn）、USGS项目ID（usgs_pr_id）、EIA项目ID（eia_id）、涡轮机所在州（t_state）、县（t_county）、FIPS代码（t_fips）、项目名称（p_）、建设年份（p_year）、涡轮机数量（p_tnum）、总容量（p_cap）、制造商（t_manu）、型号（t_model）、单机容量（t_cap）、轮毂高度（t_hh）、叶轮直径（t_rd）、扫风面积（t_rsa）、总轮毂高度（t_ttlh）、是否改造（t_retrofit）、改造年份（t_retro_yr）、是否近海（t_offshore）、地理位置置信度（t_conf_atr, t_conf_loc）、影像数据日期（t_img_date）、影像数据来源（t_img_src）、经度（xlong）和纬度（ylat）。
数据格式：CSV格式，文件名为Turbine.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源于公开的政府机构、行业报告等渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于风力涡轮机的选址分析、性能评估、能源规划以及环境影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源、地理信息系统（GIS）和电力系统领域的研究，如风能资源评估、涡轮机性能建模、风电场选址分析等。
行业应用：为风电开发商、电力公司和能源咨询公司提供数据支持，用于项目可行性分析、电网规划、资产管理和运营优化。
决策支持：支持政府部门和行业协会制定风能发展政策、评估项目效益、推动能源转型。
教育和培训：作为能源工程、地理信息科学和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电系统。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机的地理分布、技术特性与发电效率之间的关系，为优化风电场设计、提高能源利用效率提供数据支撑。
